交通部发布首批交通物流降本提质增效典型案例

近日，交通运输部印发通知，公布交通物流降本提质增效典型案例（首批）名单，共涉及辽宁推进铁路专用线进企入园推动大型工矿企业“公转铁”“公转水”等18个典型案例。

据了解，为认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，充分发挥交通物流先导性、基础性和保障性作用，加快推进交通物流降本提质增效，支撑有效降低全社会物流成本，交通运输部组织开展了交通物流降本提质增效典型案例征集工作，以点带面，示范引领，破解交通物流发展堵点卡点，推进交通物流降本提质增效取得切实成效。

交通物流降本提质增效典型案例（首批）名单如下：

第一篇 深化运输结构调整

案例1 辽宁推进铁路专用线进企入园 推动大型工矿企业“公转铁”“公转水”

案例2 河北铁路专用线“进码头、进园区、进厂矿” 推动大宗货物运输“公转铁”“公转水”

案例3 浙江推进“四港联动” 促进运输结构优化调整

第二篇 推进多式联运“一单制”“一箱制”

案例4 重庆物流集团创新多式联运“一单制” 打造中欧班列“钢铁驼队”

案例5 宁波舟山港推进多式联运信息互联互通 打造海铁联运精品线路

第三篇 打通内河航运堵点卡点

案例6 安徽推动沪皖同港一体化发展 构建滚装运输江海直达服务体系

案例7 江苏推进通港达园专支线建设 构建江海河联运物流服务体系

第四篇 推进交通物流与产业链供应链融合发展

案例8 成都国际铁路港中欧班列通道加密成网 助力中国制造“走出去”

案例9 江苏优化大件运输审批流程 持续助力制造业跑出“加速度”

案例10 嘉兴打造“长三角海河联运枢纽港” 服务“新三样”扬帆出海

第五篇 畅通国际物流网络

案例11 菜鸟数智赋能构建自主可控国际物流网络 助力跨境电商贸易持续增长

案例12 鄂州花湖机场创新航空货运模式 建设自主可控供应链物流服务体系

第六篇 畅通城乡末端物流网络

案例13 河南安阳推动新能源电动车全域覆盖 促进城市配送绿色化转型升级

案例14 浙江宁海深化客货邮融合 健全县乡村农村物流服务体系

案例15 湖南汨罗创新“电商物流+一村一品”产业模式 畅通农村末端物流循环网络

第七篇 创新智慧物流新模式（具体如下）

案例16 天津港至马驹桥物流园跨省市公路干线物流“车路协同+自动驾驶”落地应用 引领京津冀物流一体化发展

案例17 苏州因地制宜发展新质生产力 打造低空经济新高地

案例18 中储智运创新网络货运新模式 数字赋能传统运输转型升级

案例16

天津港至马驹桥物流园跨省市公路干线物流“车路协同+自动驾驶”落地应用 引领京津冀物流一体化发展

自动驾驶是未来汽车产业发展的主流趋势，车路协同能够加速自动驾驶规模化化、商业化落地，是新一轮科技创新和产业竞争的制高点。天津港至马驹桥物流园公路货运自动驾驶先导应用试点是国内首个跨省市公路干线物流车路协同自动驾驶商业试运行项目。项目面向干线物流运输，在“天津港—京津塘高速—北京经济技术开发区马驹桥物流园”路线上实现货车编队跨区域自动驾驶，成功探索“智慧货运通道+自动驾驶运力”商业模式，形成与无人驾驶相结合的物流新模式，促进公路干线运输更安全、高效、经济。

一、主要做法及成效

（一）统一政策标准，推动开放国内首条自动驾驶跨省市智能网联测试道路。为解决跨地区车路协同建设标准、运营资质要求、监管要求、车牌互认等政策标准不统一等问题，编制《自动驾驶货车编队行驶京津冀三地互认政策机制》《高速公路车路协同基础设施建设支持要求和保障政策》等4项政策文件，以及《高速公路车路协同基础设施技术规范》《高速公路车路协同自动驾驶货车编队运行系统技术要求》等5项技术标准，推动天津、北京、河北三省市开放京津唐高速自动驾驶测试路权、互认自动驾驶牌照，为试点项目顺利实施奠定坚实政策保障。

（二）建设路侧系统，实现自动驾驶货车编队商业试运行。打造以智慧公路OS为核心的公路路侧系统，涵盖公路IOT、V2X、公路业务中间件、边缘AI、边缘实时轻应用、边缘云原生、异构计算、融合网络、OTA等九项能力，具备匝道分合流预警、收费站通行引导、突发事件信息发布、恶劣天气通行管控、违章行为联合取证、路侧视频压缩优化等信息服务能力，可为自动驾驶、智能网联汽车提供安全行驶信息服务，为高速公路运营管理提供设备统一管控、统一运维、事件智能检测、管控策略智能执行等服务。

（三）打造“1138”产品服务体系，适应多元化应用场景。围绕城市联络线、高速公路通行、应寺检查站过检三类场景，打造“1138”产品服务体系，即一套智慧公路操作系统(CM-ROS)、一个高速公路车路协同云控基础平台、三项云端应用系统（智慧运输通道商业化试运行业务管理系统、高速公路车路协同重点场景数字孪生系统、“通港达园”大屏可视化系统），能够提供收费站、匝道汇出、匝道汇入、检查站、恶劣天气、施工、事故高发、伴随式云守护等八项服务。未来将向无人摆渡接驳、智慧停车、城市公路、交旅融合等更多场景拓展。

（四）探索商业模式，推动自动驾驶全产业链可持续发展。京津塘高速自动驾驶货车编队将燃油卡车替换为电动自动驾驶卡车，通过为自动驾驶货车编队提供多元化车路协同服务，构建以信息服务费、自动驾驶卡车收费和预约通行服务费为主的商业模式。该商业模式可通过节约司机和燃油费用降低运输成本。预计规模化应用后可降低运营成本约15%，减少干线运输人工成本约50%。

二、经验启示

（一）建立跨地区多部门协同研究工作机制是项目落地的基础。招商局集团牵头成立“智慧公路与车路协同链长制”，北京、天津、河北等省（市）经信、交通等部门协同配合，共同建立“政产学研用”产业生态圈，围绕政策不统一、标准规范缺失、测试运行、场景应用、商业模式等方面制定统一政策、标准、规则，加速了自动驾驶卡车、干线物流车路协同自动驾驶商业应用进程，降低了自动驾驶高速公路场景测试成本，推动京津塘高速开放为全国首条跨省市智能网联测试道路，有效助推京津冀地区智慧物流一体化发展。

（二）创新应用场景及商业收费模式是项目可持续发展的核心。围绕城市联络线、高速公路通行、应寺检查站过检三大类落地场景，为自动驾驶货车提供高精度、高可靠位置与姿态感知信息、安全风险告警与车道级行车引导、恶劣天气通行等信息，探索以信息服务费、预约通行服务费等商业模式，增强项目的自我造血能力。

（三）构建“车能路云”融合生态是项目高质量推进的关键。通过研发和示范投入，带动车路协同、自动驾驶、智慧公路、新能源汽车等产业发展，形成了健全完整的无人驾驶产业链，创新了交通物流降本提质增效新路径，为地方发展新兴产业提供优质载体。

案例17

苏州因地制宜发展新质生产力 打造低空经济新高地

习近平总书记参加十四届全国人大一次会议江苏代表团审议时强调要因地制宜发展新质生产力。江苏省委、省政府高度重视低空经济发展，苏州市聚焦产业生态、保障体系、应用场景，培育低空经济产业集群，推进无人机在低空领域的拓展应用，促进交通运输业与工业、制造业、农业、林业、建筑业、电力、医疗等一二三产业深度融合，通过低空经济多元化发展促进实际经济降本增效。

一、主要做法及成效

（一）强化顶层设计，制定低空经济专项规划政策。编制《苏州市低空经济发展规划（2024~2030年）》《苏州市低空经济高质量发展实施方案（2024~2026年）》《苏州市支持低空经济高质量发展的若干措施（试行）》等政策文件，提出力争打造全国低空经济示范区和千亿产业规模的总目标，围绕建设产业生态、建设基础设施、规划航空路线、构建低空智慧物流体系等方面明确任务目标，在引进培育低空重点企业、鼓励低空科技创新、扩大低空飞行应用场景、优化低空经济发展环境四个方面，研究制定15项支持措施，单项奖励最高2亿元。良好的政策环境，为苏州招引重点项目提供优越条件。目前，苏州已签约低空经济项目251个，涵盖低空制造、低空基础设施、低空应用等领域，签约苏州东方低空产业投资基金等低空经济相关产业基金16个，总规模超200亿元。

（二）试点示范引领，培育扶持龙头骨干企业。遴选昆山花桥低空经济产业园等7家低空经济先导产业园，空天动力研究院等7家低空经济创新示范机构，苏州羚控智能装备科技有限公司等30家低空经济领航企业，成立苏州市低空经济产业标准化联盟，在建圈强链、标准化研究、科技创新、人才培养等方面形成苏州优势。

（三）科研机构支撑，加速汇聚科创资源。推动工信部电子五所设立低空飞行器中试验证中心（华东分所运营），建设低空飞行器的器件与部件、整机与系统、工业软件等中试平台；推动中国电子化标准研究院设立无人驾驶航空器（华东）标准验证中心，建成具备通信性能、飞行性能、导航性能、姿态和环境适应性能等完备的检测能力，开展关键核心标准研制；联合中国航空器拥有者及驾驶员协会在苏州设立低空经济产业分会，在协助制定规划政策、引进低空经济头部企业、搭建交流平台等方面集聚行业智慧；成立苏州市航空产业发展有限公司、苏州市国际航空物流有限公司、苏州低空科技有限公司三大公司，在低空基础设施建设、航空物流服务、低空运行管理三大方面提供保障，实现对低空飞行器“看得见、叫得到、管得住”。

（四）加强市场导向，拓展低空物流场景。大力推进快递运输、即时配送、农村配送、岛际物流、跨江物流等场景应用。打造无人机运邮试点（金港—双山岛），实现快递邮件提速上岛、绿色上岛，上岛速度提升87%，物流成本降低20%；开辟无人机配送航线（顺丰吴江分拨中心—苏州大学未来校区），配送时间节约77%；开通东山枇杷运输临时航线，通过“即时响应+无人机运输+上门送达”的模式，为枇杷同城、跨城半日达提速增效；创新水上综合服务无人机应用场景，满足离岸船民获取生活物资、药品、维修件等高品质、强时效需求，实现以低空经济赋能船民服务“最后一公里”。

二、经验启示

（一）全链条育产业。发挥科研机构科技创新优势，在电机材料、元器件、电池、飞控系统、机载系统、检验检测等方面联合攻关，推动汽车、新能源、电子信息、航空航天等领域企业向低空经济领域技术输出。通过“外引”和“内育”构建头部企业、生态型“链主”企业培育体系，夯实低空经济全产业链全供应链体系，为加快构建产业集群创造条件。

（二）全领域造场景。推动“低空+”，拓展在农业、国土、电力、城管、警务、应急、救援、环保等公共服务管理领域的应用，探索商务定制、空中游览、低空物流等新业态新服务，推动物流、快递企业针对学校、园区、小区、岛屿，开展点对点固定线路的低空服务，为挖掘低空产业经济价值积累经验。

（三）全方位强支撑。围绕规划政策、技术标准、数字监管等方面建立全方位保障体系，对人才引进、科技创新、场景拓展、成果转化等方面给予资金支持，为低空产业发展营造良好环境。

案例18

中储智运创新网络货运新模式 数字赋能传统运输转型升级

中储智运科技股份有限公司（以下简称“中储智运”）隶属于中国物流集团，依托互联网、云计算、大数据、人工智能等先进信息技术，构建物流运力智能交易平台、网络货运平台、数字供应链平台等“三大数字平台”，积极探索创新基于互联网平台的交通物流新模式，为实体经济提供数智物流与供应链综合解决方案，实现物流与供应链的闭环管理与高效协同，有效促进社会物流效率与发展质量的“双向提升”。

中储智运依托“三大数字平台”，汇集车辆超302万辆、船舶2.3万艘，开通5.4万条运输线路，形成覆盖全国31个省（区市）的货运服务“运力网”。2023年，完成运单868万单、货运量4.2亿吨、运费交易额396.7亿元，分别同比增长20.2%、36.2%、9.5%，服务领域涵盖煤炭、钢铁、矿石、化工、有色、粮食、新能源等与制造业相关的重点产业，约6.3万家客户，运输方式已由单一公路运输拓展至多式联运。

一、主要做法及成效

（一）运用大数据算法实现配对定价双智能。中储智运构建智能配对数学算法模型，将货源精准推荐给返程线路、返程时间、车型等最为契合的实际承运人，实现货源与车辆的高效匹配与线上交易。同时，通过智能定价模型实现货主与司机合理运价交易，从而促进行业价格规范，合理引导市场预期。通过车货源精准配置，平均为货主企业降低成本10%，平均为司机减少找货时间69%。

（二）打造智慧多式联运系统实现“一单制”。中储智运智慧多式联运系统利用“智慧组网路由”物流大数据算法，为客户提供“里程优先”“时效优先”“价格优先”等多套物流解决方案，实现物流方案的“一键生成”。货主通过多式联运系统即可完成委托运输、过程跟踪、对账、结算、开票等流程，每笔业务形成唯一单号，客户无需再对接铁路、公路、水运、航空等多个承运商，业务环节化繁为简，提高运输组织效率。截至目前，中储智运已完成公铁、公水联运约10万单。

（三）升级数字供应链平台实现综合服务一体化。中储智运基于网络货运、多式联运大数据，打造数字供应链平台，为广大企业提供商贸、物流、金融等供应链集成服务。通过与客户ERP、财务系统联通，实现发货、收货、运价等各类数据同步，为客户采购管理、销售管理、财务管理、库存管理等供应链决策提供依据，全面提升客户的供应链管理效率与质量。以徐钢物流项目为例，通过与生产端、贸易端、物流端系统打通、数据共享，实现零库存，节约综合成本约30%。

（四）探索创新基于物流大数据的金融解决方案。中储智运基于用户经营行为构建全域画像，建立反映货主、司机会员真实信用水平的“核桃信用分”物流信用体系，探索物流信用评价机制。依托数字供应链平台“链魔方”风控决策引擎，推动供应链上下游企业的“业务数据”向“数字存证”升级，以全流程“去单据化”构建数字信用体系，实现平台、链上企业、政府部门、金融机构的“链上共识”，为企业支付结算、货物交割、税务管理、保险等环节提供指令依据。中储智运与银行等金融机构合作为企业提供基于信用的融资服务，降低融资风险与成本。中储智运基于信用评级衍生多元化增值服务，与工商银行、京东数科等金融机构合作，创新预付运费、免保证金、运费通等物流金融产品。自产品上线以来，运费通银行累计放款6.55亿元，运费预付累计151.43亿元，解决了市场主体融资难融资贵问题。

二、经验启示

（一）网络货运平台具备发展多式联运“一单制”的基础条件。网络货运平台具有标准化电子运单，具备多式联运信息集成的天然优势，依托网络货运平台联通铁路、港口、航空、水运等不同运输方式相关资源信息，推动公水铁航等资源深度融合，实现不同运输方式间的有效衔接和一体化运作，进而优化运输组织和提升物流效率。

（二）着力促进供应链与产业链深度融合。中储智运数字供应链平台有效链接物流运输、金融保险、制造商贸等各类企业，创新打造以“服务实体经济”为核心的产业链供应链融合发展模式，通过提升供应链管理效率，赋能实体企业增强核心竞争力。

（三）积极推动AI在物流“全场景”应用研究。中储智运围绕人工智能持续开展深度研究与探索，推进AI在物流“全场景”的创新应用，有效推动业务体验及运营效能大幅提升；同时，着力实现物流全过程的智能化、自动化和高效化，提升行业的整体效率和服务质量。