社交网络与人工智能结合后的化学反应

    如今，基本上人人都在用社交媒体，如果你自己有一个品牌，特别是与消费者紧密联系的品牌类型，你绝对不能忽略社交媒体上的客户。然而，庞大的用户数据往往使运营人员分身乏术。通常，当任务太艰巨时，我们就会从自动化方面找突破。那么在社交媒体领域，AI如何成为新宠？Meshfire 公司的创始人Eli Israel 对此进行了解读。

    根据皮尤研究中心的报告显示，2015年，美国使用社交媒体的人数在全国人口中占比高达65％，也就是说，美国社交媒体用户超过2亿，这个数字约等于美国养宠物的人数。在全球范围内，社交媒体用户总数已经超过 20 亿，这是世界上拥有汽车的人数的两倍。社交媒体内容筛选的工程量越来越大。用户每分钟在Twitter 上发布超过 347,000 个更新。在 Facebook上，用户每分钟使用 400 万次 Like 按钮。这些数字听起来大的吓人，但品牌的社交媒体运营人员明白，实际情况要比这个数字更糟糕。换句话讲，在社交媒体上，即使是一个中端的品牌一天至少需要被提及数百次。在一些特殊的日子中，品牌提及次数可能达到数万。

    社交媒体工作量已经超过了强度极限

    所以，雇用更大的团队来应对激增的工作量吗？不，在所有行业中，包括大牌在内的约 60％ 的品牌都在运营自己的社交媒体，这些运营团队一般由两三个人组成。然而，社交媒体团队过度劳累，不堪重负，尤其是当他们想创造吸引眼球的内容或部署在线战略时，要花费大量的时间去关注热门事件和突发事件。

    毫无疑问，之前社交媒体的自动化尝试结果好坏参半。在一次次的实践中，每次当你允许机器与人类交谈之后，机器往往被人误解，品牌商最终也是自找麻烦。

    这就是为什么品牌商都把目光转向 AI，严格来讲，这样可以找到并优先处理最重要的互动，使社交媒体经理可以在有限的时间内高效完成工作。

    人类工作和 AI 各自的相对优势可以归结为以下三个方面：语言的理解仍然需要依赖人类思维。AI 无法组织或者真正理解自然语言，也不能理解文化、语言的强弱、讽刺或幽默，这些只有人类才能做到。

    大数据可以产生令人感到意外的结果。另一方面，AI 可以访问人们不容易得到的信息，例如什么工具可以用来发送推文，它是否包含危险链接，发送者是不是真实的人等。

    AI 的性能优势。AI 可能无法完美地评估一切事物，不过但凡是其可以处理的任务，AI 就会高速完成，为人类团队成员减轻负担。AI 就像社交媒体的垃圾邮件过滤智能代理可以告诉你应该回复谁，忽略谁，哪些帖子来自真实的人，哪些来自机器人，哪些发件人正在寻找帮助，哪些发件人正在回应你最近发起在线比赛。

    除此之外，AI 可以帮助运营人员置顶高级用户，以突出优先级。它还可以帮你找到最快乐的或不快乐的用户，进一步指导你开发快乐的客户。

    社交媒体专家可能会想：AI 会替代我的工作吗？答案是否定的，AI 可以帮助你找到你需要的东西，但它不能帮你做出回应。它不能自己写推文，也不能理解人们对你说了什么。AI 可以使你更强大，但它不能取代社交媒体的基本事实：人际互动。

    在社交媒体中使用 AI 的最好的类比是把它想象成垃圾邮件过滤器。我们使用相同的技术来帮助电子邮件用户找到最重要的邮件，忽略垃圾邮件。但反垃圾邮件系统永远不会帮我们写邮件或解读邮件。

    这套说法同样适用于社交媒体：AI 将帮助我们找到最有价值、最重要的互动，但人类将必须真实地参与互动。

    AI 对社交媒体至关重要

    与反垃圾邮件工具的类比中值得注意的另外一点是，用于查找和确定社交媒体互动优先级的 AI 对媒体运营团队和营销人员以及客户服务团队来讲是一个重要工具。

    今后，社交媒体网络的数量只会有增无减，人与人互动的方式也会增加，目前看来，用户数量的增长已经势不可挡了。

    就像针对电子邮件的反垃圾系统和针对应用的病毒防护，用于社交媒体互动的计算机辅助设备将很快成为必要之选。

    目前，我们才刚刚进入社交媒体的 AI 时代，未来还有无限可能。