2021年中国AI中台赋能城市空间管理白皮书
时间:2022-02-15 10:40 浏览:1129 来源:
摘要:中国城镇化进入重视质量的发展阶段,对精细化管理需求高。城市建设追求品质建设,城市空间管理趋于场景化、模块化。城镇化使得城市空间的复杂度提升,对城市空间的管理方式、管理效率提出更高要求。
城市是“城”与“市”的组合词,“城”是由军事防御产生的,具有行政地域的概念,“市”是由商品交换(市场)产生的,具有商业的概念,是由社会剩余物资的交换和争夺而产生的,也是社会分工和产业分工的产物。现阶段,城市通常指在一定区域形成的、以非农业人口为主体的经济、政治、文化、生态要素高度聚集的社会复合巨系统。人口、财富、信息等高度的集聚效应是城市的本质特点。随着城市的演进,城市空间也变得更为开放、立体、宜居、多样。
中国城镇化进入重视质量的发展阶段,对精细化管理需求高。城市建设追求品质建设,城市空间管理趋于场景化、模块化。城镇化使得城市空间的复杂度提升,对城市空间的管理方式、管理效率提出更高要求。
城市管理方法不断演进,在数字化浪潮下,城市空间管理的需求根源在于城市数据资产的充分挖掘与高效利用,最终实现各部门业务层面的职能协同。而AI中台从数据“深度”与“广度”出发解决城市空间管理核心问题,契合中国城市空间管理中的全域感知、实时预警、协同处置、优化迭代等需求。
AI中台赋能城市空间管理可以产生直接的商业价值,2020年中国城市空间管理的AI中台软硬件市场空间约93亿元,预计2022年潜在市场空间约306亿元,2030年潜在市场空间约1587亿元。云服务、AI相关技术、硬件是各类厂商切入赛道的重点方向,一体化解决方案是服务重点,也是主要盈利模式。
未来,AI+视频等技术的不断迭代,使目标事件识别的广度、精度更高,预测性更精准,将助力城市管理效率、敏捷性、精度等方面的提升。此外,城市管理平台系统趋于产品化、标准化、服务化,城市空间管理中也将更关注行业数据隐私监管等问题。
具体内容详见“白皮书”。